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云从科技孙庆凯:不能盈利再多技术也是枉然

时间:2019-10-28    作者:admin    来源:未知

  云从科技孙庆凯:不能盈利再多技术也是枉然_互联网_IT/计算机_专业资料。云从科技孙庆凯:不能盈利再多技术也是枉然 孙庆凯表示, 2018 年, 是正儿八经能够把技术真刀真枪拿出来比试好坏的一年。 2017 年 2 月 27 日,国家发改委高技术司公示 2017 年“互联网

  云从科技孙庆凯:不能盈利再多技术也是枉然 孙庆凯表示, 2018 年, 是正儿八经能够把技术真刀真枪拿出来比试好坏的一年。 2017 年 2 月 27 日,国家发改委高技术司公示 2017 年“互联网+”人工智能基 础资源公共服务平台承担项目名单,作为唯一的初创公司,云从与百度、腾讯、 科大讯飞同为入选项目。而在今年 1 月初,云从科技再次入选国家发改委 2018 “人工智能”重大工程。 创始人出身中科院、接受中科院的投资、入选国家重大工程支持项目之一……在 业内,云从已经是名副其实的“AI 产业化国家队”。 看好行业前景和云从团队实力,他选择加入云从 “我加入云从不到一年时间,这也算是我的创业吧。”云从科技联合创始人兼高 级副总裁孙庆凯说。 对于自己回国进入云从的决定,孙庆凯道出了原因:“整体来讲的话,我觉得主 要是因为人工智能的这波浪潮,再加上云从本身的技术在业界领先的地位,而且 计算机视觉在中国的应用市场前景非常不错。” “我刚加入的时候, 云从还没有完全奠定整个银行业第一大供应商的地位。 2017 年我们在银行做的非常成功,包括在中国银行总行、农业银行总行的中标,云从 目前基本上已经拿下了所有银行业所做的图像和生物识别项目超过 50%的份额。 ” 孙庆凯表示。 正如一开始所提到的,在种种因素综合之下,云从俨然就是一支根正苗红的“国 家队”。对于云从为什么能够从万千公司中脱颖而出,孙庆凯总结为三点:一、 计算机视觉核心算法是全球领先的;二、团队为中科院出身,有很好的技术研发 团队; 三、 有一个务实的管理和销售团队, 有能为客户解决实际问题的解决方案, 产品和服务。 基于三点考量,云从制定了三个重点业务方向 通过与几大银行签订合作,云从俨然已经成为了这一领域的第一大供应商。事实 上,在走出中科院之前,团队是在承接国家安防领域的科研项目,在安防领域里 已经积累了很多经验,但云从所选择的第一场景并不是安防,而是金融。 在 2015 年的 315 晚会上, 有人拿着假身份证去到 4 大行的营业点办理开户业务。 结果有 3 家银行给他办理了开户业务, 而只有一家因为怀疑而实施暂缓开户。 “尽 管最早是将技术用在安防领域,那为什么是首先在金融行业实现份额的占领呢? 那是因为早期安防的需求量并没有那么完全体现出来,而 315 晚会的这个事件, 凸显了人脸识别在整个银行当中的一个重要性。”孙庆凯表示。 同时,相对来讲,银行的体系较为完善,技术队伍也较为成熟,这个事件的出现 对于云从来讲也是一个恰到好处的机遇。 此外,他也表示,基于算法的优势、整个安防市场的需求爆发,以及本身创新行 业的角度, 云从制定了三个比较重要的深耕领域, 银行是其中之一, 其二是安防, 这也是云从在 2018 年在市场方向的一个重点;其三则是创新领域,包括机场、 智慧社区等当前需求量较大的方向。 目前,云从还是以 To B 市场为主,至于产品,主要还是以核心人脸识别算法的 解决方案为主。此外,基于客户与市场的需求,诸如一些相关硬件设备,云从都 有所涉猎。 不过, 纵然产品种类再多, 都围绕着一个共同的核心——计算机视觉。 近两年,在发展规划上,“除了实现核心人脸识别技术和解决方案的落地,我们 还是完全围绕人脸识别市场,开发出更多的适用于用户、成熟好用或者说更为接 地气的产品。”孙庆凯称。 如果再具体一点,以今年为分界点,他表示,云从必须要实现自己的目标。随着 2017 年的铺路布局,2018 年云从最重要的是完善自身体系,包括产品和服务; 尽可能的占领更多的市场,同时把服务做的的更好。 不能盈利再多技术也是枉然,2018 年将是市场洗牌期 “2015 年-2017 年,这期间虽然大家都谈到技术的落地,但实际上的‘落地’ 实现的并不好。2018 年,是正儿八经能够把真刀真枪拿出来比试好坏的一年。 所以,对计算机视觉领域而言,2018 年完全是一个洗牌的过程,谁能真正把客 户的需求实现的更好,谁就能够在这个领域里站稳脚跟。”孙庆凯表示。 从自身角度出发, 在其看来, 在洗牌的过程中, 纵使技术再好、 再有多少科学家, 只有真正实现应用才叫落地。 在不能帮助客户解决问题、 不能实现盈利的前提下, 有再好的技术也是实验室的产品。 为了佐证自己的观点,孙庆凯还举了一个案例。在一些诸如 ILSVRC 之类的计算 机视觉比赛中,一些参赛团队的系统能够达到 99%以上的准确率,但是在商业化 角度来讲,这一技术并没有那么快能实现,毕竟实验室距离现实商用场景还有一 段距离。 而在技术上, 计算机视觉领域也面临诸多挑战, “现在的图像识别只是一个开头, 包括人脸识别这块,需要开发的东西太多了。”孙庆凯说到。 他表示, 当前的技术已经达到一定的应用水平了, 但是在数据结构化、 步态识别, 模糊识别,高速移动的场景识别等方面,尚待完善的东西还有很多。 与此同时,对于计算机视觉公司而言,时间是最大的挑战。从云从本身出发,孙 庆凯表示:“如果我们做不出来的话,或许人家就会做出来,所以我们自己压力 也比较大。” 结语 当前,云从已经获得 5 亿元的 B 轮融资以及 20 亿元的政府投资。谈及计算机视 觉、图像识别,国内大大小小的公司也不在少数,在云从之外,我们还能看见商 汤、旷视等等。 市场难免有竞争,而对于这一点,孙庆凯表示:“这几家公司算法识别率都差不 多,都能够达到行业的顶端要求,也各有各的优势。在诸如安防等领域存在竞争 是肯定的, 但是我不认为一定是竞争的你死我活。 ” 在其看来, 市场是足够大的, 而云从只希望能找到适合自身能力的客户,并将产品,解决方案和服务做好。也 因此,在更多的情况下,行业内应该谋求合作的竞争或是竞争的合作,大家一起 把中国的计算机视觉产业给做起来,最终目标是厂商,客户双赢。白小姐今期开奖结果香港马会开码结果直播 开奖结果

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